1. 时间戳缓存控制机制（自定义版）

1.1. 请求流程

• 客户端发送请求

  • 携带请求头：X-Last-Request-Time
  • 可选强制刷新：X-Force-Refresh

• 服务端处理逻辑

  • 解析 URI，提取模块级 & 接口级 Key
  • 读取 Redis 中该模块/接口的 lastUpdateTime
  • 如果 Redis 中无值（首次请求），写入当前时间戳
  • 对比时间戳：
    • 如果 lastRequestTime >= lastUpdateTime：
      • 返回 304 Not Modified
    • 否则：
      • 返回最新数据，客户端刷新缓存

1.2. Redis 结构设计

• Redis Key 命名规则

  • 接口级：cache:update-timestamp:{接口路径}
  • 模块级：cache:update-timestamp:{模块前缀}

• 值：时间戳（毫秒级 System.currentTimeMillis()）

• TTL：24小时（可调）

1.3. 时间戳写入逻辑（服务端）

• 针对 POST / PUT / DELETE 请求
  • 写入接口级时间戳
  • 写入模块级时间戳

1.4. 时间戳读取逻辑（服务端）

• 针对所有请求
  • 从请求头读取 X-Last-Request-Time
  • 获取 Redis 中的更新时间戳
  • 若无，则写入当前时间
  • 对比时间，命中则返回 304

1.5. 类比技术

• HTTP 缓存机制
  • 类似于 Last-Modified / If-Modified-Since / ETag
• CDN 缓存控制
  • 基于时间戳判断是否返回资源
• 乐观锁机制
  • 时间戳用于判断版本是否一致
• 前端状态管理缓存（如 SWR、Apollo）
  • 利用时间戳增量更新
• Redis 双写一致缓存策略
  • 写操作触发时间戳刷新

1.6. 可能扩展

• 支持接口粒度更细的缓存判断
• 支持 ETag 风格的内容签名版本控制
• 配合前端缓存库统一处理
• 后台接口增加手动刷新时间戳功能